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Explorando a aplicação de Stable Diffusion na modernização e preservação da arquitetura amazônica

Capa dos anais

eixo 2. Artigos Completos — Conservação do Moderno

10º Seminário Docomomo Norte/Nordeste, Campina Grande, 2024

Baixar PDF DOI10.5281/zenodo.19295366

Resumo

Este estudo investiga a aplicação da inteligência artificial generativa (IAG), especificamente o modelo Stable Diffusion, na modernização e preservação da arquitetura amazônica, utilizando a obra Chapéu de Palha de Severiano Porto como objeto de estudo. O objetivo é analisar a eficácia da IAG na criação de recriações digitais precisas e detalhadas de patrimônios arquitetônicos. A justificativa para este trabalho está na necessidade de preservar digitalmente obras importantes que enfrentam desafios de conservação. A metodologia envolveu a construção de um banco de dados com 50 imagens da obra, a preparação dessas imagens para o treinamento do modelo, e a instalação da interface Automatic1111 em um computador equipado com hardware avançado. Foram utilizadas versões do MidJourney para gerar imagens que foram analisadas quanto à precisão na representação dos materiais, formas e contexto cultural da obra original. Os resultados mostraram variações significativas na qualidade e precisão das recriações digitais. A versão 1 do MidJourney apresentou limitações na compreensão do contexto e forma, enquanto a versão 5.2 mostrou uma evolução considerável, embora ainda apresentasse um viés artístico. A utilização do recurso /blend do MidJourney v5.2 resultou na representação mais fiel dos materiais e do contexto cultural. Este estudo destaca os desafios de implementação, como a necessidade de profissionais conhecedores da história e cultura locais e o treinamento contínuo das ferramentas. Conclui-se que a IAG possui um potencial significativo para a prototipação e preservação de patrimônios arquitetônicos na Amazônia, oferecendo maior eficiência, sustentabilidade e qualidade, mas exige abordagens cuidadosas para superar os desafios identificados.

Palavras-chave

Abstract

This study investigates the application of generative artificial intelligence (GAI), specifically the Stable Diffusion model, in the modernization and preservation of Amazonian architecture, using Severiano Porto's Chapéu de Palha as the study object. The aim is to analyze the effectiveness of GAI in creating precise and detailed digital recreations of architectural heritage. The justification for this work lies in the need to digitally preserve important works facing conservation challenges. The methodology involved building a database of 50 images of the work, preparing these images for model training, and installing the Automatic1111 interface on a computer equipped with advanced hardware. MidJourney versions were used to generate images, which were analyzed for accuracy in representing the materials, forms, and cultural context of the original work. The results showed significant variations in the quality and accuracy of the digital recreations. MidJourney version 1 exhibited limitations in understanding context and form, while version 5.2 showed considerable improvement, though it still displayed an artistic bias. The use of the /blend feature in MidJourney v5.2 resulted in the most faithful representation of materials and cultural context. This study highlights implementation challenges, such as the need for professionals knowledgeable about local history and culture and continuous tool training. It concludes that GAI has significant potential for prototyping and preserving architectural heritage in the Amazon, offering greater efficiency, sustainability, and quality, but requires careful approaches to overcome the identified challenges.

Keywords

Resumen

Este estudio investiga la aplicación de la inteligencia artificial generativa (IAG), específicamente el modelo Stable Diffusion, en la modernización y preservación de la arquitectura amazónica, utilizando la obra Chapéu de Palha de Severiano Porto como objeto de estudio. El objetivo es analizar la eficacia de la IAG en la creación de recreaciones digitales precisas y detalladas del patrimonio arquitectónico. La justificación de este trabajo radica en la necesidad de preservar digitalmente obras importantes que enfrentan desafíos de conservación. La metodología involucró la construcción de una base de datos con 50 imágenes de la obra, la preparación de estas imágenes para el entrenamiento del modelo y la instalación de la interfaz Automatic1111 en una computadora equipada con hardware avanzado. Se utilizaron versiones de MidJourney para generar imágenes que fueron analizadas en cuanto a su precisión en la representación de los materiales, formas y contexto cultural de la obra original. Los resultados mostraron variaciones significativas en la calidad y precisión de las recreaciones digitales. La versión 1 de MidJourney presentó limitaciones en la comprensión del contexto y la forma, mientras que la versión 5.2 mostró una evolución considerable, aunque todavía presentaba un sesgo artístico. La utilización del recurso /blend de MidJourney v5.2 resultó en la representación más fiel de los materiales y el contexto cultural. Este estudio destaca los desafíos de implementación, como la necesidad de profesionales conocedores de la historia y cultura locales y el entrenamiento continuo de las herramientas. Se concluye que la IAG tiene un potencial significativo para la prototipación y preservación del patrimonio arquitectónico en la Amazonía, ofreciendo mayor eficiencia, sostenibilidad y calidad, pero requiere enfoques cuidadosos para superar los desafíos identificados.

Palabras clave

Como citar

LASMAR, Silvio; CERETO, Marcos Paulo. Explorando a aplicação de Stable Diffusion na modernização e preservação da arquitetura amazônica. In: SEMINÁRIO DOCOMOMO NORTE/NORDESTE, 10., 2024, Campina Grande. Anais [...]. Campina Grande: UFCG, UNIFACISA, 2024. ISBN 978-65-272-1054-2. DOI: 10.5281/zenodo.19295366.

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Ficha catalográfica

10º Seminário Docomomo Norte/Nordeste: anais: Conservar já, Documentar sempre! [recurso eletrônico] / organização: Alcília Afonso de Albuquerque e Melo. Campina Grande: UFCG, UNIFACISA, 2024. Disponível em: www.even3.com.br/anais/xdocomomonne2024. ISBN 978-65-272-1054-2. DOI: 10.29327/9786527210542